南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

摘 要：

利用无处不在的商用Wi-Fi无线信号进行非侵扰、无接触人体行为感知在智慧城市、智能家居和智能终端等众多领域具有很好的应用前景。我们将原用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型(Fresnel Zone Model)引入到室内无线非接触人体感知领域，在国际上首次揭示了无线信号在空间中感知人体、物体活动的机理及感知极限, 奠定了Wi-Fi信号实现毫米级人体行为状态感知的理论基础。基于菲涅尔区模型的无线感知理论不仅可用于指导对诸如呼吸、手势等微小人体活动的检测，也可应用于对大尺度人体活动，如行走位置、方向和行为的识别。本报告旨在介绍在基于菲涅尔区模型的感知理论和技术，演示基于Wi-Fi的无接触跌倒检测、呼吸监测、室内跟踪、手指输入等一系列应用系统，最后对该领域仍存在的技术挑战进行了总结。

报告人简介:

张大庆教授是北京大学博雅讲席教授，IEEE Fellow（会士）， 北京大学智能感知与智慧家居实验室主任。1996年获得意大利罗马大学博士学位。曾任法国巴黎国立电信学院、法国科学院一级终身教授,新加坡资讯通讯研究院智能家庭实验室创建主任, 情景感知系统部创建主任。主要研究方向包括普适计算、情境感知计算、城市计算、物联网等。在相关国际期刊、会议发表学术论文 260余篇, 论著5本，国际国内专利10余项。所创的情境感知模型被国际普适计算、移动计算和服务计算学术界广泛采用, 文章总引用13600余次，H因子56，单篇论文最高它引次数近 1500 次 (根据 Google Scholar), 并被普适计算领域顶级会议 IEEE PerCom 2013 授予“十年最具影响力论文奖”。张大庆教授近年来在感知大数据分析、群智感知和无接触感知等新兴研究方向工作, 先后获得中国计算机学会（CCF）推荐的全部4个普适计算国际会议的最佳论文或提名奖，包括CCF A类会议ACM UbiComp 2015、2016 的最佳论文提名奖。张大庆教授是普适计算顶级期刊IEEE Pervasive Computing、ACM会刊IMWUT、 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的编委, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在20多个国际会议做大会特邀报告。

时间：4月19日 16:20-17:20

地点：计算机科学技术楼229室