欢迎访问江苏省计算机学会网站!    设为首页  |  收藏本站
江苏省计算机学会
  •  当前位置首页 > 新闻中心 > 通知公告
    新闻中心  
    学会动态
    政策法规
    行业新闻
    图片新闻
    通知公告
     
    通知公告
    CSAI 卓越科学家大讲堂 联邦学习与人工智能
    发布时间:2019-09-04 09:15:04

    南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

     南京大学计算机科学与技术系

    南京大学人工智能学院 

       南京大学软件学院 



     

    要:

    当下,AI在算法研发方面突飞猛进,但AI离在企业落地实施却有着不小的距离。AI所面临的一个挑战是标注数据的严重不足,这导致许多优秀算法模型无法得到有效训练。在这一讲座中,我将描述利用迁移学习和联邦学习所设计的解决方案,包括利用联邦学习来连接数据孤岛的数据,以得到可以保护隐私的的机器学习模型训练和应用,以及利用迁移学习来解决小数据的问题,解决行业应用的痛点。

    报告人简介:

    杨强,香港科技大学讲座教授、国际人工智能联合会IJCAI理事长、AAAI执行委员会委员、CAAI副理事长以AAAI/ACM/CAAI/IEEE/AAASfellow。杨强教授于1989年在马里兰大学获得计算机系博士学位,曾先后在加拿大滑铁卢大学和Simon Fraser大学任教。杨强教授的研究方向为迁移学习及其工业应用,是华为诺亚方舟实验室的创始主任,香港科技大学的大数据研究所的创始主任,还是IEEE Transactions on Big Data ACMTransactions on Intelligent Systems and Technology的创始主编。杨强教授还获得2018ACM SIGKDD杰出服务奖。

    时间:95日(星期四)14:30           地点:计算机科学技术楼111

    上一篇:CSAI 卓越科学家大讲堂 The Future of Artificial Intelligence in Engineering
    下一篇:技术创新论坛 Recent work on Natural Language Generation
    友情链接:
    江苏省科学技术协会 中国计算机学会 南京大学 南京大学计算机科技与技术系 南京大学软件学院 东南大学计算机科学与工程学院 江苏经贸职业技术学院 南京信息职业技术学院 南京工业职业技术学院 江苏海事职业技术学院 常州信息职业技术学院 国网电力科学研究院 电子科技集团第28研究所 江南计算技术研究所 
       
     

    Copyright (c) 版权所有 江苏省计算机学会         【后台管理】    南京网站建设公司
    秘书处办公室       地址: 江苏省南京市仙林大道163号  邮编:210023   电话/传真:025-89680909   
    秘书处市内联络点   地址: 江苏省南京市汉口路22号     邮编:210093   电话/传真:025-86635622
    电子邮箱:jscs@nju.edu.cn   网址:www.jscs.org.cn    技术支持:南京成旭通信息技术有限公司  

    网站备案号:苏ICP备14049275号

    您是本站第5401900位来客!

    在线客服

    点击这里给我发消息