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    成果专利
    基于无源感知的智能输液监测系统
    发布时间:2018-12-18 14:07:30

           静脉输液是医院中最常用的一种临床治疗方法,通过向患者静脉输入药物以达到治疗疾病的目的。而输液时最需要担心的问题就是药液输完之后造成的血液回流。因此,一般病人输液时需要有家属看护或者医护人员的定期巡查,以确保及时地更换药瓶或结束输液。因此,医院非常需要有一种能够监测输液进程并且能及时提醒医护人员的智能化系统来解决上述问题。不仅能够避免安全隐患,还能够给医院服务的满意度带来提升。课题组基于RFID技术研发了无源感知的智能输液监测技术,相比于传统的输液监测系统,该系统采用RFID标签实现高精度无源感知,精度更高,成本更低。在此基础上,构建了“尔福康”智能输液监测系统,并已在省内两所医院进行部署和应用试点,相关成果获得全国物联网创新应用大赛的大奖(特等奖)。该输液监测系统不仅挑战了相关学术领域的技术难题,而且提供了一种轻量级和无源化的水位监测方案,除了应用于输液系统外,可将系统扩展至大多数容器的水位监测,弥补了现有产品的不足之处。

        企业示范应用

    1、南京市紫金医院试点应用

           2016年12月-2017年6月期间,该系统在南京市紫金医院的病房中进行试点,并根据医院护士的建议进行了功能的迭代更新和性能的优化,有效地解决了医护过程中存在的问题,得到了良好的反馈。此外,课题组负责人谢磊副教授接受了江苏城市频道《零距离》栏目组的现场采访,并在《零距离》栏目进行报导,得到了良好的社会反响。

     2、无锡市滨湖区中医院试点应用

           2017年4月至今,该系统在无锡市滨湖区中医院急诊科的输液大厅部署使用,接收在不同使用场景下性能的测试,在临床使用过程中,护士们针对使用流程上提出了建议,经过优化让用户体验更加顺畅。

       

        高端媒体报导

    相应的应用成果受到央视二套(CCTV2)现场采访并在午间新闻进行报导, 以及南京城市频道“零距离”栏目、无锡电视台、新浪网、搜狐网报导、江苏商报头版头条报导。 具体来说,“RF-Glove:基于RFID的高精度隔空交互系统”项目接受到中央电视台现场采访,在央视二套(CCTV2)新闻时段进行报导(总体报导时间3分15秒,对该系统的报导达1分钟左右)。“iHOME:基于RFID技术的未来智能家居系统”接受到江苏商报记者的现场采访,在江苏商报头版头条作为物联网的示范应用进行报导,并利用整个一个版面对系统进行详细报导。“RF-iCare:基于RFID技术的输液监测系统”项目受到了江苏城市频道《零距离》栏目组的现场采访和栏目报导(对该系统报导近2分钟)。

    应用成果获奖

         荣获由教育部主办的全国高校物联网应用创新大赛创意赛全国总决赛特等奖(冠军)/一等奖(亚军),并获得最佳指导教师奖。具体来说,“iHOME:基于RFID技术的未来智能家居系统” 荣获中国电子协会主办的“第三届全国大学生物联网创新应用设计大赛”最高奖特等奖。“ RF-Glove:基于RFID的高精度隔空交互系统” 荣获教育部科技发展中心主办的“第二届全国高校物联网应用创新大赛创意赛”全国一等奖。“RF-iCare:基于RFID技术的输液监测系统”夺得 “第四届全国高校物联网应用创新大赛创意赛”的第一名并荣获特等奖以及最佳指导教师奖。

    成果知识产权信息

     知识产权形式

     □知识产权形式 ■发明专利 □实用新型专利 □外观设计专利

     □软件著作权 □其他

    专利号

     国内发明专利:ZL201310163033.3ZL201410162206.4ZL201410467592.8ZL201410204597.1ZL201410798567.8ZL201510410823.6

    国际发明专利:14/936,915

    是否涉及科技保密

     □是             ■否

    专利状况

    已受理专利项数

     20

    已授权专利项数

     7

    成果完成人员名单

    序号

    姓名

    性别

    出生年月

    技术职称

    文化程度

    是否留学归国

    工作单位

    对成果创造性贡献

    1 

     谢磊

    男 

    1982.9 

     副教授

     博士

     是

    南京大学

    主导系统和算法的设计与实现

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    成果完成单位情况

    第一完成单位名称

     南京大学

    通讯地址

     南京大学汉口路23

    邮政编码

     210093

    单位联系人

     谢磊

    电话

     025-89680913

    手机

     15365191291

    邮箱

     lxie@nju.edu.cn

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