在互联网和信息技术高速发展二十多年后的今天，数据种类和体量呈现爆发式增长。商业竞争愈发激烈，消费者对于产品、服务、体验的需求也呈现多元化发展方向，企业对数据价值的挖掘和应用方面产生了前所未有的迫切需求。数据处理技术的突飞猛进，使得数据资源能够以更高效率、更加丰富的形式，转化为企业所需要的商业价值。
"The world's most valuable resource is no longer oil, but data. " 世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。数据被誉为“21世纪的新石油”。2013年被称为大数据元年。而数据体量增长、商业竞争加剧、数据技术进步催生了一门新的学科——数据科学。
事实上，数据正成为企业发展的关键资源；数据科学正成为全球高校的热门专业；数据人才正成为业界急需的稀缺人才。
近日，以“百年再出发，迈向高水平科技自立自强”为主题的2021年全国科普日活动在全国各地启动，数据科学&人工智能全国中小学师资进修班活动也在阿里云直播平台如期开展。本次活动由阿里云天池数据智能竞赛平台和江苏省计算机学会联合主办，实验舱科学辅导中心承办。
本次活动以普及人工智能算法、分享数据科学教学经验为核心目标，9月15日至11月3日共8周，每周三晚8:00～9:30，以在线直播的方式进行授课及分享，共有来自全国上百所学校的181名在职教师报名并进行了学习。
为了让参与者多维度地了解人工智能算法、数据科学的魅力，更好地将相关知识带入中小学课堂，多位业界大咖也加入到了此次课程的讲师团。
中国人工智能学会高级会员、美国计算机学会 ACM 高级会员、ACM SIGCSE 美国计算机学会计算机教育研究中国分会理事，杨晓春，为大家带来国际中小学人工智能教育概况。
阿里云技术与运营专家、阿里云全国天池AI挑战赛赛事总策划，立桐，为大家带来数据科学的实际商业应用案例。
实验舱青少年数据科学课程总监、IT技术教育专家、阿里云天池特邀讲师、知名技术书籍作家，张永亮，理论结合动手，带着大家一起编写有趣的数据科学程序。
科普小知识：数据科学是什么？
1974年计算机科学家、图灵奖得主彼得·诺尔在《计算机方法的简明调研》的前言中首次明确提出了数据科学（DataScience）的概念：数据科学是一门基于数据处理的科学，是解决数据（问题）的科学。
2001年美国统计学教授威廉·S·克利夫兰发表了《数据科学：拓展统计学的技术领域的行动计划》，把数据科学定义为统计学领域扩展到以数据作为计算对象相结合的部分，奠定了数据科学的理论基础。
数据科学，主要以数学与统计学、计算机科学以及某一领域知识为理论基础，以从数据中提取“有用知识”为研究目标的新型交叉学科。“有用的知识”就是可以具有某种价值、可以回答或解决现实世界中问题的知识。
上面三个圆圈分别代表三个不同的领域：
计算机科学/信息技术：Python、学习理论、线性/逻辑回归、决策树、贝叶斯方法、SVM、聚类、神经网络、集成学习等；
数学与统计学：多元微积分、线性代数、运筹学、描述性统计、实验设计、统计推断、统计学习等；
领域/商业知识：教育、医疗、金融、工业等。
简而言之，数据科学是一门实质上用数据来解决问题，并且能够给公司和团体带来影响力，价值和洞察力的科学，应用在广泛的学术领域和行业中。
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