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    学术报告《深度神经网络逼近》
    发布时间:2019-03-28 15:29:20

    南京大学计算机科学与技术系

    软件新技术与产业化协同创新中心


    摘 要:

    首先,介绍深度神经网络万有逼近定理及存在的问题,探讨深度网络的逼近误差估计问题,特别是逼近误差的下界估计问题。其次,探讨深度网络的拓扑结构与逼近误差之间的关系。最后,介绍基于万有逼近性质的图像重建方法以及重建中的深度网络脆弱性问题。


    报告人简介:

    曹飞龙,现任中国计量大学教授、教学名师、“智能计算与大数据处理实验室”主任,浙江省“十三五”一流学科“数学”负责人,西安交通大学兼职博士生导师,东北大学特聘教授。入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省“新世纪151优秀人才”。研究方向:人工神经网络理论与应用、函数逼近论。主持国家自然科学基金项目7项。在《Neural Networks》、《IEEE Trans. TNNLS》、《IEEE TCSVT》、《IEEE TIP》、《IEEE TGRS》、《中国科学》等刊物上发表学术论文200余篇,其中被SCI检索130余篇。


    时间:4月1日  15:00-17:00

    地点:计算机科学技术楼230室



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