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    长三角人工智能前沿技术研讨会暨研究生创新论坛AISS2019第一期
    发布时间:2019-07-22 15:16:27

    2019719-720日在苏州科技大学电子与信息工程学院A108多功能会议厅成功举办长三角人工智能前沿技术研讨会--暨研究生创新论坛AISS2019第一期。

    本次论坛由江苏省计算机学会和苏州市计算机学会主办,由苏州科技大学协办,由CCF苏州、CCF南京、CCF无锡、江苏省人工智能学会模式识别专委会、江苏省计算机学会图形图像专委会支持。做为CCF华东区联合活动之一,本次研讨会秉承OPEN THE BLACK BOX OF DEEP LEARNING的理念,注重基础,讲透算法,综合应用,开展两天的课程讲授。课程涵盖数据表示与流形学习,深度学习基础与前瞻,AI+系统研发与应用等,旨在为研究者提供一次研讨和思辨的机会。

    开班开幕式由CCF苏州分部秘书长王涛主持,先对本次研讨会做了嘉宾介绍,大会嘉宾由游敏辉(江苏省计算机学会副秘书长)、朱中之(江苏省计算机学会干事)、胡伏原(苏州科技大学电子与信息工程学院 副院长)、王崇骏(南京大学)、陈振宇(南京大学)、肖亮(南京理工大学)、董伟生(西安电子科技大学)、谢晋(南京理工大学)、黄圣君(南京航天航空大学)、刘嘉(南京理工大学)、张道强(南京航天航空大学)等十所高校研究生参加了此次研讨会。

    胡伏原(苏州科技大学电子与信息工程学院 副院长)、游敏辉(江苏省计算机学会副秘书长)、张兄武(苏州科技大学电子与信息工程学院 党委书记)为本次研讨会致辞。


    本次研讨会报告阶段,由王崇骏(南京大学)、陈振宇(南京大学)、肖亮(南京理工大学)、董伟生(西安电子科技大学)、谢晋(南京理工大学)、黄圣君(南京航天航空大学)、刘嘉(南京理工大学)、张道强(南京航天航空大学)八位专家分别作了《高维数据结构化表示与流形学习》、《深度学习基础与算法》、《深度学习视觉目标分析应用》、《主动学习及其应用》、《人工智能与多源遥感应用》、《智能软件测试》、《深度神经网络下的联想记忆模型》、《人工智能与医学图像分析》、《AI+系统研发与应用实例》主题报告,其中在研究生论坛报告中,南京大学杨乙霖博士生做了《A Large Scale Empirical Study on Bug Characteristics of Deep Learning Frameworks》和南京理工大学沈煜博士生作了《 Optimizing multiscale segmentation with local spectral heterogeneity measure for high resolution remote sensing images》报告,发表了各自在AI人工智能行业应用上独特的研究和自己的观点分享。

    在结业仪式中,我们为参会的学员颁发了优秀学员证。让各位学员收获满满,更有助于彼此之间的交流和学习。






    此次研讨会做为省学会和市学会的重要联动活动之一,充分反映了学会重视学术研讨,着重把前沿的技术交流,重视与实际结合,服务于学生会员,服务于社会的理念。


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