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    青年学者学术报告《利用强化学习辅助物联网隐私保护》
    发布时间:2019-10-08 15:59:44

    南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

     

    要:

    我们讨论物联网(IoT)的强化学习(IoT)辅助隐私保护,并提供了两个示例,包括用于车辆自组织网络(VANET)的位置隐私保护和用于医疗保健IoT设备的通信隐私保护。在第一个示例中,我们提出了一种基于RL的差异隐私机制,该机制将释放的车辆位置随机化以保护车辆的语义轨迹。基于车辆的语义位置和攻击历史,该方案使车辆能够在隐私增益和服务质量损失方面改进模糊策略,而无需在动态隐私保护游戏中了解当前的攻击模型。在第二个示例中,我们提出了一个基于RL的隐私感知卸载方案,以帮助医疗保健IoT设备保护用户位置隐私和使用模式隐私。更具体地说,该方案使医疗保健物联网设备能够选择卸载速率,从而提高计算性能,保护用户隐私并节省物联网设备的能源,而无需了解隐私泄漏,物联网能耗和边缘计算模型。针对三种典型的医疗物联网卸载场景,我们针对隐私级别,能耗和计算延迟提供了该方案的性能范围。

    报告人简介:

    肖亮,厦门大学信息学院教授,从事无线通信安全等方向的研究,出版4部英文学术专著/章节,发表40余篇IEEE期刊论文。获得ICC6个国际会议最佳论文奖,中国通信学会青年科技奖。曾担任IEEE Trans. Information Forensics & SecurityIEEE Transactions on Dependable and Secure ComputingIEEE Trans. Commun.7个国际SCI期刊编委。担任2019年国际通信旗舰会议ICC的网络与信息安全分会主席。美国Rutgers大学电子与计算机工程系博士,清华大学电子系硕士,南京邮电学院通信工程系学士。曾在普林斯顿大学,弗吉尼亚理工和马里兰大学等高校作访问学者。

    时间:1014 14:00-15:00

    地点:计算机科学技术楼229

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