南京大学计算机科学与技术系软件新技术与产业化协同创新中心

摘 要：

机器学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“机器/深度学习+大数据+高性能计算”的端到端解决方案为许多复杂任务（例如无人驾驶等）提供了有效解决途径，在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。但是在美好蓝图之下，机器学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来，机器学习系统安全与隐私已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将从安全研究人员角度探讨机器学习系统与安全、隐私之间的关系，分析机器学习系统所面临的安全隐私风险与威胁。

报告人简介:

沈超，西安交通大学教授/博士生导师，网络空间安全学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者，陕西省青年科技新星，教育部学术新人。目前主要从事信息物理融合系统综合安全、人工智能安全、大数据安全与隐私的研究工作。近年来承担并参与了国家自然科学基金、重点研发计划、装备预研重点基金以及企业项目30余项，主持和参与研制了多个重要系统并应用于国家大型企业和国防单位。在权威刊物上发表论文50余篇；获得教育部高等学校科学研究成果奖1项，5次国内外学术会议最佳/优秀论文奖；担任5个SCI国际期刊的副编辑/编委和数十个国内外学术会议的组织委员会成员或程序委员会成员。

时间：7月30日(星期二) 10:00

地点：计算机科学技术楼230室