报告简介
题目A：边缘视觉智能研究及应用
讲者简介：陈玉荣博士现任英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任。负责领导视觉识别、理解、认知和机器学习研究工作，驱动英特尔研究院基于英特尔平台的智能视觉数据处理技术创新。他和团队推动了基于深度学习的视觉理解以及领先人脸分析技术研究来影响英特尔架构/平台设计及软硬件解决方案，包括Movidius VPU、OpenVINO、RealSense技术、Unite无线会议解决方案、物联网视频端对端分析解决方案、智能笔记本视觉感知和三维运动员跟踪技术等。他曾获得3次英特尔研究院全球最高学术奖“戈登•摩尔奖”和1次“英特尔中国奖”。发表顶级学术会议或期刊论文50余篇，拥有70余项美国/国际专利及申请。参与组织多个NeurIPS/ICML/ISCA的研讨会及专题讲座，担任J-STSP的客座编辑。2004年中科院软件所博士后出站后加入英特尔。2002年获得清华大学计算数学博士学位。

报告摘要：深度学习在许多领域尤其是视觉识别/理解方面取得了巨大突破，但它在模型训练和部署方面都存在一些挑战。本次演讲将介绍我们为实现边缘深度学习视觉推断而进行的高效CNN算法设计、领先DNN模型压缩和部署时网络结构优化以及以人为中心的视觉分析与合成的前沿研究。相关研究成果已经在计算机视觉和机器学习顶会及期刊上发表，包括最早提出的从头开始训练物体检测器DSOD (ICCV’17/TPAMI, 2020)、轻量级CNN骨干网络HBONet (ICCV’19)，DNN网络剪枝技术DNS (NIPS’16)，Network Slimming (ICCV’17)及低比特DNN模型量化技术INQ (ICRL’17)、Network Sketching (CVPR’17)、ELQ (CVPR’18)，以及视线目标估计 (IJCV, 2020)、人脸重光照 (Siggraph Asia 2020)、三维人体姿态估计等近期工作。我们还将介绍几个通过我们的研究创新、基于英特尔计算平台实现的智能笔记本，智能办公室和三维运动员跟踪等边缘视觉智能应用。

注意事项
本活动免费参加。请提前在线报名，活动在线直播地址在会前发布。
根据会场要求, 请务必认真填写报名信息，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；
如果希望分享相关话题或赞助后续活动, 请发送邮件到 gurong@nju.edu.cn

主办方