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    学术报告《深度学习框架“计图”的创新与探索》
    发布时间:2021-01-21 11:32:44

    计算机软件新技术国家重点实验室

    摘 要:
    深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的基本支撑框架,自主可控的深度学习框架是推动中国人工智能更好发展的必然要求。国外主流深度学习框架基于开源开放的生态环境,已经构建起了完整的产业链和庞大用户群体。计图(Jittor)是国内首个由高校研制和开源的深度学习框架。计图框架创新地使用了元算子融合和动态编译技术,并提出“统一计算图”的思想,目前在多种任务性能上超越国外主流平台。除此之外,计图框架还在易用性、灵活性以及模型算法覆盖度上做了大量改进,旨在降低用户学习成本,吸引更多用户,构建自己的开源深度学习生态。本报告拟介绍计图平台的整体架构和多项创新技术,分享计图框架的最新进展,并探讨中国开源深度学习框架的未来发展。


    报告人简介:
    胡事民,清华大学计算机系教授,主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理和系统软件等。2002年获国家杰出青年基金资助,2006-2015年担任两期国家973计划项目首席科学家,2007年入选教育部长江学者特聘教授,2013年入选国家“万人计划”科技领军人才,2016年起担任国家自然科学基金委创新研究群体学术带头人。在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE CVPR等重要刊物和国际会议上发表论文100余篇。现为中国计算机学会副理事长,并担任Computational Visual Media主编和CAD等多个期刊编委。
    时间:1月22日 10:00-11:00
    腾讯会议 ID:512 517 697


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