计算机软件新技术国家重点实验室 

摘 要：

The development of machine learning algorithms and 2D/3D sensors have substantially improved the efficiency and quality of 3D content creation. This talk will discuss the advantage of data-driven content creation, which can leverage deep learning models learned from captured data to boost the performance of 3D content understanding and generation. It will cover our recent work on 3D environment creation for AR/VR applications、physics-based motion generation and how the created content can help to improve the accuracy of computer vision tasks.

报告人简介：

现任浙江大学CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 杭州师范大学浙江省钱江学者特聘教授。主要研究方向为计算机图形学、三维重建、深度学习、物理仿真及3D打印。在国内外高水平学术会议和期刊发表论文80余篇，其中ACM Transactions on Graphics, IEEE TVCG, 及IEEE CVPR等CCF-A类论文20余篇。获中国和美国授权专利15项。所开发的三维注册和重建技术在高精度扫描仪及人体三维重建系统中得到应用。2014年受国家自然科学基金优秀青年基金资助，主持国家自然科学基金重点项目一项，获浙江省自然科学二等奖一项。

时间：5月13日   9:00-11:00

地点：计算机科学技术楼230室