南京大学计算机科学与技术系

软件新技术与产业化协同创新中心

摘 要：

推理，一直以来是人工智能研究的一个核心内容。人类在对客观世界的认知过程中具有一种非凡的能力，就是通过类比来容易地理解新事物，根据以前解决过的类似问题来解决新的问题，所有这些都被认为是类比推理AR(Analogical Reasoning)的能力。因此，类比推理在哲学、逻辑学、语言学、心理学、数学以及人工智能等学科中被广泛地研究。人工智能领域中的类比推理研究，旨在结合相关学科的研究进行计算建模，在计算机上模拟实现类比推理处理过程，以产生能推断出新知的智能推理和学习系统。自上世纪60年代开始的人工智能中的类比推理理论和技术研究，至今取得了极其丰富的研究成果，特别是进入本世纪后涌现的大量类比推理应用研究成果以及近年来将类比推理与深度学习结合的研究，备受人们关注。为了了解人工智能中从过去到现在类比推理研究的全貌，本文全面地对类比推理的理论与技术研究成果进行考察评述，总结、分析类比推理理论与应用研究在三个历史阶段中的代表性研究成果及其特点以及存在的问题。结合我们的认识研究，展望类比推理未来的研究方向以及发展趋势，提出一个“基于知识图谱的类比推理研究框架”等。

报告人简介：

潘正华， 江南大学理学院教授，数理研究所所长。主要从事数学、计算机以及人工智能领域中逻辑与推理的理论及其应用研究、知识处理的理论与应用研究。自1992年享受国务院政府特殊津贴。国家科学技术奖励委员会自然科学奖（人工智能学科）评审专家组成员，国家自然科学基金委信息科学部会评专家组成员，教育部“高等学校博士学科点专项科研基金”评审专家，中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会副主任，中国人工智能学会人工智能基础专业委员会理事，江苏省逻辑学会理事，江苏省高等院校教学成果奖评审专家，2015年度江南大学荣智权奖教金获得者。在国内外学术刊物上发表120余篇学术论文，应邀在18个国际学术会议上报告研究成果，科学出版社出版专著1部，主持完成3项国家自然科学基金面上项目研究、2项省自然科学基金项目研究，参与完成国家“863”高技术项目、国家基础研究攀登计划以及航空航天科学基金项目研究，获7个省、校级科研成果奖。

时间:5月19日  10:30-11:30

地点:计算机科学技术楼229室