计算机软件新技术国家重点实验室

摘 要：

大数据智能分析已经成为AI赋能行业的重要应用模式。然而，大数据智能分析中的AI模型选择和调参，犹如木匠制作家具，大部分依靠专家的人力和经验技巧，费时费力，缺少有效的方法。为了加速AI产业落地，近年来，国际上出现了自动化机器学习AutoML（Automatic Machine Learning）技术，即利用机器替代人工完成AI建模，以AI设计AI，从而降低人工智能使用门槛，大幅提高AI建模效率。目前，AutoML已经引起了国内外学术界和工业界的广泛关注。本报告将首先从AutoML建模类型、AutoML基本任务以及AutoML基础理论与方法三个维度介绍AutoML的研究现状。然后，围绕机器学习流水线自动化构建、自动化特征工程、神经网络架构搜索等技术层面，重点介绍本组在AutoML方向上的一些研究和探索。最后，将介绍AutoML自动化机器学习与其他研究领域的一些交叉融合工作，如自动化图机器学习（AutoGraph）以及自动化推荐（AutoRec）。

报告人简介：

朱光辉，博士，南京大学计算机科学与技术系助理研究员，2020年于南京大学计算机科学与技术系获博士学位，曾在中电科第二十八研究所任职三年。研究方向为大数据分布式机器学习以及AutoML自动化机器学习，已在ICDE、MLJ、TPDS等国内外著名学术会议和期刊上发表论文十余篇，并连续9次在KDD、NeurIPS、PAKDD等国际知名会议组织的AutoML挑战赛中以优异成绩获奖，相关AutoML算法与平台已落地应用于华为、360、中电科等知名IT企业，并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得全国金奖。

朱光辉，博士，南京大学计算机科学与技术系助理研究员，2020年于南京大学计算机科学与技术系获博士学位，曾在中电科第二十八研究所任职三年。研究方向为大数据分布式机器学习以及AutoML自动化机器学习，已在ICDE、MLJ、TPDS等国内外著名学术会议和期刊上发表论文十余篇，并连续9次在KDD、NeurIPS、PAKDD等国际知名会议组织的AutoML挑战赛中以优异成绩获奖，相关AutoML算法与平台已落地应用于华为、360、中电科等知名IT企业，并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得全国金奖。

时间：11月23日(星期二) 12:30

地点：计算机科学技术楼111室

腾讯会议ID：578 563 783