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    青年学者学术沙龙《大数据自动化机器学习方法与关键技术研究》
    发布时间:2021-11-16 14:44:57

    计算机软件新技术国家重点实验室


    摘 要:

    大数据智能分析已经成为AI赋能行业的重要应用模式。然而,大数据智能分析中的AI模型选择和调参,犹如木匠制作家具,大部分依靠专家的人力和经验技巧,费时费力,缺少有效的方法。为了加速AI产业落地,近年来,国际上出现了自动化机器学习AutoML(Automatic Machine Learning)技术,即利用机器替代人工完成AI建模,以AI设计AI,从而降低人工智能使用门槛,大幅提高AI建模效率。目前,AutoML已经引起了国内外学术界和工业界的广泛关注。本报告将首先从AutoML建模类型、AutoML基本任务以及AutoML基础理论与方法三个维度介绍AutoML的研究现状。然后,围绕机器学习流水线自动化构建、自动化特征工程、神经网络架构搜索等技术层面,重点介绍本组在AutoML方向上的一些研究和探索。最后,将介绍AutoML自动化机器学习与其他研究领域的一些交叉融合工作,如自动化图机器学习(AutoGraph)以及自动化推荐(AutoRec)。


    报告人简介:

    朱光辉,博士,南京大学计算机科学与技术系助理研究员,2020年于南京大学计算机科学与技术系获博士学位,曾在中电科第二十八研究所任职三年。研究方向为大数据分布式机器学习以及AutoML自动化机器学习,已在ICDE、MLJ、TPDS等国内外著名学术会议和期刊上发表论文十余篇,并连续9次在KDD、NeurIPS、PAKDD等国际知名会议组织的AutoML挑战赛中以优异成绩获奖,相关AutoML算法与平台已落地应用于华为、360、中电科等知名IT企业,并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得全国金奖。


    朱光辉,博士,南京大学计算机科学与技术系助理研究员,2020年于南京大学计算机科学与技术系获博士学位,曾在中电科第二十八研究所任职三年。研究方向为大数据分布式机器学习以及AutoML自动化机器学习,已在ICDE、MLJ、TPDS等国内外著名学术会议和期刊上发表论文十余篇,并连续9次在KDD、NeurIPS、PAKDD等国际知名会议组织的AutoML挑战赛中以优异成绩获奖,相关AutoML算法与平台已落地应用于华为、360、中电科等知名IT企业,并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得全国金奖。


    时间:11月23日(星期二) 12:30

    地点:计算机科学技术楼111室

    腾讯会议ID:578 563 783


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