来源：江苏省工业和信息化厅官网

数据是数字化时代最为活跃的生产要素，是加速新一代信息技术创新的“催化剂”，是驱动第四次工业革命的“新能源”。大数据产业是以数据生成、采集、储存、加工、分析、服务为主的新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑。发展大数据产业，深化大数据融合应用，是迎接数字时代，驱动经济社会全面数字化转型的重要推动力。“十四五”时期是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开始全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，也是建设“强富美高”新江苏的关键阶段，需要抢抓发展机遇，集中优势资源加快我省大数据发展，助推数字经济、数字社会、数字政府建设，以数字化转型整体驱动我省生产方式、生活方式和治理方式变革。

规划基于“十三五”我省大数据发展基础，分析了发展面临的新形势新要求，提出了“十四五”我省大数据发展“1468”总体框架：即以推动数据价值化为发展主线；遵循价值引领、创新驱动、应用牵引、安全有序4项基本原则，从新基建、新要素、新产业、新应用等4方面明确江苏发展定位，即：将我省打造成为积极融入长三角、面向全国、在优势特色领域具有国际竞争力的先进算力支撑区、数据要素高效配置先导区、大数据产业创新发展区、大数据融合应用示范区。部署了夯实数据基础设施、培育数据要素市场、锻造产业核心能力、繁荣产业发展生态、激发释放数据价值、筑牢数据安全防线等6项主要任务，配套实施数据基础设施升级工程、数据治理能力提升工程、数据要素市场培育工程、大数据创新能力跃升工程、大数据产业主体强化工程、大数据产业生态优化工程、大数据融合应用示范工程、大数据安全保障筑牢工程等8大重点工程。提出了完善统筹协调机制、加大资金引导力度、加快人才培养集聚、扩大对外交流合作等4条保障措施。

一、总体要求

1、基本原则

1）价值引领

2）创新驱动

3）应用牵引

4）安全有序。

2、发展目标

到2025年，数据基础设施支撑有力、数据治理能力显著提升、数据要素流通规范有序、技术产品创新日趋活跃、融合应用不断深化的大数据发展新格局基本形成。推动江苏成为积极融入长三角、面向全国、在优势特色领域具有国际竞争力的先进算力支撑区、数据要素高效配置先导区、大数据产业创新发展区、大数据融合应用示范区。

1）基础设施支撑有力

高速泛在的网络基础设施、绿色高效的算力基础设施不断完善。到2025年，5G基站达25.5万个，实现城市和乡镇全覆盖。建成全光宽带网络，骨干网络出省带宽达100T。数据中心布局更加合理，结构更加优化，全省在用数据中心标准机架总规模达70万架，智能计算中心、云数据中心、边缘数据中心、行业数据中心等新型数据中心比例稳步提升。数据中心集约化、绿色化、智能化水平大幅提高，新建大型、超大型数据中心设计电能利用效率（PUE）低于1.3。创建不少于10个国家级绿色数据中心，培育4个省级数据中心产业示范基地。

2）数据要素配置高效

各类主体数据治理意识和能力显著增强，数据要素市场化配置水平大幅提升，数据市场相关标准规范、产品服务逐步完善，数据清洗、标注、评估、定价等新业态逐步涌现。到2025年，《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）参评企业超200家，培育2-3家数据资源流通交易机构，公共数据资源汇聚、管理、流通、开放体系基本建成，建成一批公共数据资源汇聚平台、政企多方数据融合平台。

3）产业发展能级跃升

到2025年，大数据核心业务收入突破2500亿元。在数据采集标注、存储管理、分析挖掘、安全保障等方向打造一批具有核心竞争力、自主可控的大数据产品。培育3-5家国内领先、具有一定生态主导力的大数据龙头企业，50家深耕行业应用的大数据特色企业，打造若干专业化大数据服务平台。培育不少于10家省级工业大数据应用示范区，5家省级区域大数据开放共享与应用试验区，形成国内有影响力的大数据产业集群。

4）融合应用成效显著

大数据与经济社会发展深度融合，赋能赋智作用进一步突显。到2025年，在工业、政务、金融等特色方向上培育不少于200个创新性突出、应用范围广、业态模式新、推广价值大的大数据产业发展示范项目，在政府企业数据融合、数据跨行业融合等方面形成一批有影响力的试点项目。

二、主要任务

根据国家要求及我省大数据发展基础，紧扣4方面目标定位，提出6项主要任务

1、优化布局提升能力，夯实数据基础设施

提升网络设施能力·优化数据中心布局·提高数据中心效能。

2、强化治理促进协同，培育数据要素市场

完善公共数据治理体系·提升企业数据治理能力·推进政企数据协同创新·大力培育数据要素市场。

3、聚力创新优化供给，锻造产业核心能力

强化关键技术创新·完善大数据产品体系·提高大数据服务品质·提升产业链现代化水平。

4、提升能级强化支撑，繁荣产业发展生态

培育壮大名企名牌·推动产业集群化发展·优化大数据发展环境。

5、挖掘场景深化融合，激发释放数据价值

推动协同治理大数据应用·促进行业大数据深度赋能·加快跨行业数据融合创新·探索大数据新业态新模式。

6、完善体系加强保障，筑牢数据安全防线

完善大数据安全管理制度·创新数据安全数据手段·加强数据安全监管与自律·配合6项任务。

7、实施8大重点工程

1）数据基础设施升级工程

推进千兆光纤网络建设·加快5G网络规模部署·建设超大型、大型数据中心·开展数据中心运行监测。

2） 数据治理能力提升工程

推进DCMM评估贯标·推动开展数据质量评估。

3）数据要素市场培育工程

制定数据流通标准规范·培育数据产业新业务·开展数据交易试点·推动公共数据资源开放共享·工业数据空间建设试点

4）大数据创新能力跃升工程

开展大数据关键技术攻关·打造高水平创新平台。

5）大数据产业主体强化工程

培育大数据品牌企业·中小企业协同发展。

6）大数据产业生态优化工程

产业载体培育。

7）大数据融合应用示范工程

政务服务、公安、生态、民政、工业、农业农村、交通、教育、医疗健康、文旅、电商、通信大数据应用工程。

8）大数据安全保障筑牢工程

加强数据安全管理能力·开展工业数据分类分级试点·推动数据安全产业发展。

三、保障措施

完善统筹 协调机制；

加大资金 引导力度；

加快人才 培养集聚；

扩大对外 交流合作。