单位产品简介
（1）X光安检图像智能识别系统
公司所研发的X光安检图像识别系统可准确识别多达76类治安领域常见物品：可识别刀具、枪支、烟花爆竹、压力容器罐等违禁品（含疫情期间客户关心的酒精喷雾等），平均识别准确率达95%，为目前国内最高水平。截止至2021年9月，产品已申请22件专利（授权专利19件），获得软件著作权证书8件，注册商标19件。系统包含四大模块，如图所示：
应用案例：
所研产品适用于在机场、地铁、高铁、法院、邮政等各个场景，目前已经在厦门地铁、武汉地铁、苏州地铁、南京地铁、芜湖中级人民法院、南通中院、武汉中院、浙江二监狱和三监狱等47个站点已稳定运行超过35个月，并于2020年春运期间支持杭州客运站的安检工作，得到了CCTV13新闻报道，助力平安中国的建设。
应用成效：
智慧安检解决方案契合新基建政策要求，满足治安防控体系建设政策中“地铁公交智慧防控”要求，以无感知安检提升民生获得感。对抗巡检为轨交公安节省大量警力，解决传统巡检模式“汗水警务”的问题，以武汉地铁为例，每周约进行600余次暗访、巡检，以单次巡检节约20分钟计算，每周将为地方轨交公安节约200小时的巡检工作时间。集中判图为地铁运营公司实现减员增效，以长沙地铁试点测算，节约安检人力约32.5%，年度节约人力成本234万。
（2）新一代智能车载音频管理系统
公司所研发设计的新一代智能车载音频管理系统，是一套融合了多音区语音交互、车载多模态感知、智能音效人工智能技术的完整系统方案。项目重大创新点为：国际上首创的多分区语音交互、语音交互与通信并发支持和唇音融合语音识别。截止至2021年9月，产品累计形成了16项专利，其中申请发明专利11件，实用新型专利5件，已授权专利10项。本项目所研发的上一代智能车载音频管理系统原型在2019年5月份全球人工智能博览会发布会亮相，会上向科技部领导、江苏省常委、高文院士等进行了现场讲解和演示，得到高度肯定，现场展示如下：
应用案例：
车载音效团队的主要布局有4个方向:前装标准独立功放平台、前装高阶独立功放平台、车机音效软件SDK(高低配)、后装精品音响系统。
目前产品已经布局上汽高端电动车首款车型全系高低配两个车内声音管理系统项目。此外也与多家车厂（一汽、上汽、广汽、长安、东风岚图）对接。
应用成效：
产品对智慧座舱带来革命性的影响，极大丰富广大汽车厂商的车载语音系统，从而给各类终端用户带来更好的体验，所实现的创新应用场景也为汽车厂商扩大营收创造条件，本系统填补了国内市场空白，对降低国内外部技术依存度和建设“数字中国”皆具有重大战略意义。
（3）智能驾驶小车U-car
公司机器人团队所研发的智能驾驶小车主要面向移动机器人和无人驾驶教学和开发，采用移动机器人最为常见的技术架构和传感器，上位机GPU嵌入式板卡，集成了激光雷达、广角相机、高精度惯导模块等机器人传感器，开发者可轻松获取激光点云、姿态和图像数据进行SLAM和路径规划的应用和算法实践；下位机的MCU嵌入式板卡，预留丰富的传感器接口，开放原理图，开发者可进行嵌入式单片机的开发实践和控制算法实践。智能驾驶开发套件如下图所示：
应用案例：
智能驾驶小车可广泛应用于K-12（基础教育）市场及全国高校市场。在K-12市场，产品销量已达1000台。在高校市场，团队服务的高校已超过百所，目前绝大多数为211、985院校。
2020年，苏州讯飞机器人团队与清华大学和自动化学会达成合作，由苏州讯飞承办教育部影响力最大的全国大学生智能汽车大赛的创意组分赛项。比赛每年吸引了包括清华、上交、复旦等500多所理工类高校，超10万名大学生参加。
应用成效：
该款教具已获得良好的市场表现和用户反馈，同时入选了两个教育部认定的国家级赛事的官方指定赛事车模，包括影响力最大的“全国大学生智能汽车竞赛”（2021年教育部白名单赛第12项）以及“中国机器人及人工智能大赛”（2021年教育部白名单赛第45项）。
（4）建筑国标规范知识图谱问答平台
产品首次提出对大规模建筑规范进行解析，从而支持对BIM图纸的自动化审查，有效填补了通过规范解析进行语义要素提取并构建知识图谱来辅助建筑图纸审查的技术空白。能有效提升建筑审查与设计的工作效率，提升设计价值，同时可降低建设成本。截至2021年11月，产品已申请专利33件，授权专利19件，其中发明专利18件，外观设计1件。
应用案例：平台采用了先进的知识图谱技术、神经网络与深度学习技术对建筑规范进行自动化标注与解析，只需人工简单确认即可，最大化降低人力成本，解析效率提升数十倍以上。目前已累计完成一万多条（约合上百万字）建筑规范的解析。
全流程人机耦合建筑规范智能解析平台
应用成效：产品有效减少人工审查工作量，提升审查效率和质量，为施工图审查改革和工程建设项目审批制度改革提供了支持。有利于健全一键BIM模型标准检测技术，降低审图门槛，改善市场环境，加快建筑行业信息化、数字化的建设。
（5）帕金森运动障碍检测系统
帕金森运动障碍检测系统通过采集病患的多模态数据，训练算法分析能力，最终通过算法自动分析病患运动数据，辅助医师生成运动障碍报告。截至2021年11月，产品已申请专利17件，授权专利6件。产品通过计算机视觉检测运动障碍特征，基于UPDRS量表的运动评估项生成帕金森病检测报告，可解决医生主观打分和无量化数据指标的问题。
帕金森综合征打印报告表
应用案例：
公司与同济大学下属同济医院神经内科合作，收集上千例患者数据，通过与专业医生合作进行标注和模型训练，实现对MDS-UPDRS量表III中运动特征检测项的自动化检测和H-Y分级，已经进入临床应用。
同济大学附属养志康复医院＆苏州讯飞合作签约
应用成效：
项目入选2018年国家重大研发项目“基于医体结合的记忆和运动障碍三级全程化诊疗模式研究”课题三：系统评价导向的少动型运动障碍专病诊疗模式（课题编号：2018YFC1314703）。2020年8月份，产品于全球人工智能产品应用博览会中展出，获得了央视等媒体的广泛关注。2021年8月份，该项目入选了国家工信部和国家卫健委联合组织的5G+医疗健康应用试点项目名单。
单位信息
单位联系人：叶雅梅
电话：15150121835
E-mail:ymye@iflytek.com
https://www.iflytek.com
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