南京大学计算机科学与技术系
软件新技术与产业化协同创新中心

摘 要：
保边滤波器在平滑小尺度信息(噪声，细小结构)的同时，保持图像的主要边缘或尖锐特征，是图像去噪增强、光流估计、立体匹配、三维渲染等任务的常用工具。设计具有优秀保边平滑能力且具有快速算法的保边滤波器能够提升图像质量，提高处理速度。报告将汇报团队在图像保边滤波器设计与加速方面的工作：（1）快速且误差受控的空变双边滤波器，能够在图像平滑中更好的保持不同尺度、不同方向的边缘结构，同时利用两种误差受控的逼近方法得到了准确的具有线性复杂度的加速方法；（2）基于循环坐标下降的引导滤波器解释与拓展，将引导滤波器看做循环坐标下降中的迭代解，通过设计新的优化目标以及新的迭代滤波形式来适应不同的应用场景：保持空间信息的引导滤波器，全变差引导滤波器，保持图像信息的引导滤波器，逆引导滤波器以及两种新的迭代滤波方法：互结构迭代滤波和闪光/非闪光迭代滤波，在相关应用中得到了好于已有方法的结果。
报告人简介：
袁梦轲，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员。目前要研究方向为图像图形处理、计算机视觉、计算机图形学。在主流国际期刊和会议上发表文章10余篇（IEEE TIP、IEEE CVPR、IEEE ICCV、JCST等），授权专利2项。作为项目负责人主持全国博士后基金面上项目，参与国家重点研发计划、国基自然科学基金重点项目等多项科研项目。

时间:3月26日(星期五) 15:30
地点:计算机科学技术楼111室